Hace mucho tiempo, en una galaxia muy, muy lejana… Así es como eran presentadas las películas de Star Wars, pero con The Acolyte iremos todavía más atrás en el tiempo.
Te contamos todo sobre el estreno, tráiler y reparto de esta nueva serie y que nos llevará a una etapa temprana etapa en la historia de los Jedi.
Antes que nada, esta nueva serie emociona a muchas personas porque se desarrolla en una época que nunca antes hemos visto en pantalla: la era de la Alta República.
Eso significa que los eventos que veremos en esta nueva serie se desarrollan al menos cien años antes de los eventos en La amenaza fantasma.
De acuerdo al canon, la Era de la Alta República fue una época dorada para los Jedi, quienes estuvieron más activos en toda la galaxia. También fue cuando la República Galáctica estaba en su apogeo.
La sinopsis de Star Wars: The Acolyte dice que veremos una investigación sobre una impactante ola de crímenes que es realizada por un respetado Maestro Jedi contra una peligrosa guerrera de su pasado.
“A medida que surgen más pistas, viajan por un camino oscuro donde fuerzas siniestras revelan que no todo es lo que parece…”.
La nueva serie de Star Wars se estrena el martes 4 de junio a las 19:00 (hora del centro de México). Podrás verla solo en Disney+ y ojo que tendremos un lanzamiento ¡con episodio doble!
The Acolyte tendrá un total de ocho episodios, y los demás se salen semanalmente.
La serie es protagonizada por Amandla Stenberg, quien dio vida a Rue en Los juegos del hambre y desde entonces la has visto en The Hate U Give y Bodies Bodies Bodies.
Ella da vida a Mae, una guerrera enmascarada que se ve envuelta en un misterio siniestro que la coloca en el centro de un conflicto de maneras inesperadas.
Lee Jung-jae, famoso por ser protagonista de El juego del calamar, da vida a Sol, un Maestro Jedi muy respetado y poderoso, fuerte en los caminos de la Fuerza, que está atravesando un conflicto emocional.
En el reparto de The Acolyte también tenemos a Carrie-Anne Moss, nuestra Trinity en Matrix, y que en esta ocasión de vida a la Maestra Jedi Indara, quien simplemente es descrita como alguien con una gran fuerza física y habilidad mental.
Joonas Suotamo es conocido por interpretar (bajo un disfraz peludo) a Chewbacca en la última trilogía. Sin embargo, en The Acolyte lo veremos como Kelnacca, un wookiee Jedi que se volvió hermitaño.
El reparto de The Acolyte también trae a Dafne Keen, a quien seguro recuerdas por Logan. Aquí interpreta a Jecki, la Padawan del Maestro Sol. Ella destaca porque aunque es muy joven, proyecta calma y madurez.
La serie también tendrá a Rebecca Henderson (Russian Doll) como Vernestra “Vern” Rwoh, una cara familiar para quienes ya leyeron The High Republic.
Es una Maestra Jedi mayor quien es una líder de la Orden; sin embargo, luego de una tragedia, ella se aleja de la Orden y cambia su enfoque para curarse a sí misma.
Jodie Turner-Smith (Sex Education, White Noise) da vida a Madre Aniseya, es la líder de un aquelarre de brujas que valoran su independencia y la preservación de sus creencias y poderes.
Charlie Barnett, quien a salido en Chicago Fire y en la serie Russian Doll interpreta al Cabellero Jedi Yord Fandar. Este personaje destaca por siempre seguir las reglas y estar devotamente disciplinado. Sin embargo, su necesidad de seguir las reglas puede nublar su mente.
Por ahora cerramos el elenco de The Acolyte con Manny Jacinto, que ya viste en The Good Place. Aquí interpreta a Qimir, un ex contrabandista que ahora se gana la vida como comerciante y disfrutando una vida de ocio.
¿Te emociona esta nueva serie de Star Wars?
Áreas como la salud, la astronomía y la exploración espacial, la neurociencia o el cambio climático, entre otras, se beneficiarán aún más del avance de la informática.
La inteligencia artificial (IA) está marcando un antes y un después en la historia de la tecnología, y 2025 traerá más sorpresas.
No es fácil hacer una predicción de lo que nos espera, pero sí destacar tendencias y retos que definirán el futuro inmediato de la IA para el próximo año. Entre ellos, el desafío de los llamados “médico centauro” o “profesor centauro”, clave para los que estamos inmersos en el desarrollo de la IA.
La IA se ha convertido en una herramienta fundamental para abordar grandes desafíos científicos. Áreas como la salud, la astronomía y la exploración espacial, la neurociencia o el cambio climático, entre otras, se beneficiarán aún más de lo que ya lo están haciendo.
AlphaFold (que mereció el Nobel en 2024) ha determinado la estructura tridimensional de 200 millones de proteínas, prácticamente todas las que se conocen.
Su desarrollo representa un avance significativo en biología molecular y medicina. Esto facilita el diseño de nuevos fármacos y tratamientos, y 2025 marcará la eclosión de su uso (de libre acceso, por cierto).
Por su parte, ClimateNet utiliza redes neuronales artificiales para realizar análisis espaciales y temporales precisos de grandes volúmenes de datos climáticos, esencial para entender y mitigar el calentamiento global.
El uso de ClimateNet será fundamental en 2025 para predecir eventos climáticos extremos con mayor exactitud.
La justicia y el diagnóstico médico se consideran escenarios de alto riesgo. En ellos es más urgente que en ningún otro ámbito establecer sistemas para que el humano tenga siempre la última decisión.
Los expertos en inteligencia artificial trabajamos para garantizar la confianza del usuario, que el sistema sea transparente, que proteja a las personas y que el humano esté en el centro de las decisiones.
Aquí entra en escena el reto del “doctor centauro”. Los centauros son modelos híbridos humano-algoritmo que combinan la analítica formal propia de las máquinas y la intuición humana.
Un “centauro doctor + un sistema de IA” mejora las decisiones que toman los humanos por su cuenta y los sistemas de IA por la suya.
Un médico será siempre quien dé al botón de aceptar, y un juez quien determine si la sentencia es justa.
Los agentes de inteligencia artificial autónomos basados en modelos de lenguaje son el objetivo para 2025 de las grandes empresas tecnológicas como OpenAI (ChatGPT), Meta (LLaMA), Google (Gemini) o Anthropic (Claude).
Hasta ahora, estos sistemas de inteligencia artificial hacen recomendaciones, en 2025 se desea que tomen decisiones por nosotros.
Los agentes de IA realizarán actuaciones personalizadas y precisas en tareas que no sean de alto riesgo, siempre ajustadas a las necesidades y preferencias del usuario. Por ejemplo: comprarle un billete de autobús, actualizar el calendario, recomendarle una compra concreta y realizarla.
También podrán contestar nuestro correo electrónico, tarea que nos lleva mucho tiempo al día.
En esta línea, OpenAI ha lanzado AgentGPT y Google Gemini 2.0, plataformas para el desarrollo de agentes de IA autónomos.
Por su parte, Anthropic propone dos versiones actualizadas de su modelo de lenguaje Claude: Haiku y Sonnet.
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Sonnet puede usar una computadora como lo haría una persona. Esto significa que puede mover el cursor, hacer clic en botones, escribir texto y navegar por pantallas.
También habilita una funcionalidad para automatizar nuestro escritorio. Permite a los usuarios conceder a Claude acceso y control sobre ciertos aspectos de sus computadoras personales, como lo hacen las personas.
Esta capacidad bautizada como “uso de la computadora” podría revolucionar la manera en que automatizamos y manejamos nuestras tareas cotidianas.
En el comercio electrónico, los agentes de IA autónomos podrán hacer una compra para el usuario.
Darán asesoramiento en la toma de decisiones empresariales, gestionarán inventario de forma automática, trabajarán con proveedores de todo tipo, incluidos proveedores de logística, para optimizar el proceso de reabastecimiento, actualizarán los estados de envío hasta generar facturas, etc.
En el sector de la educación, podrán personalizar planes de estudio para estudiantes. Identificarán áreas de mejora y sugerirán recursos de aprendizaje adecuados.
Avanzaremos hacia el concepto de “profesor centauro”, ayudado por agentes de IA en educación.
La noción de agentes autónomos suscita interrogantes profundos sobre el concepto de “autonomía humana y control humano”. ¿Qué implica en realidad la “autonomía”?
Estos agentes de IA introducirán la necesidad de una preaprobación. ¿Qué decisiones permitiremos que estas entidades tomen sin nuestra aprobación directa (sin el control humano)?
Nos enfrentamos a un dilema crucial: saber cuándo es mejor ser “automáticos” en el uso de agentes de IA autónomos y cuándo necesitamos tomar la decisión, es decir, recurrir “al control humano” o la “interacción humano e IA”.
El concepto de preaprobación va a adquirir una gran relevancia en el uso de los agentes de IA autónomos.
2025 será el año de la expansión de modelos de lenguaje pequeños y abiertos (SLM, siglas de small language models).
Estos son modelos de lenguaje que en un futuro podrán estar instalados en un dispositivo móvil, permitirán controlar nuestro teléfono mediante voz de forma mucho más personal e inteligente que con asistentes como Siri y responderán al correo electrónico por nosotros.
Los SLM son compactos y más eficientes, no requieren servidores masivos para su uso. Se trata de soluciones de código abierto que se pueden entrenar para escenarios de aplicación concretos.
Pueden ser más respetuosos con la privacidad de los usuarios y resultan perfectos para su uso en computadoras de coste limitado y teléfonos celulares.
Serán de interés para para su adopción empresarial. Ello será factible porque los SLM tendrán un coste menor, más transparencia y, potencialmente, más auditabilidad.
Los SLM harán posible la integración de aplicaciones para recomendaciones médicas, en la educación, para traducción automática, resumen de textos o corrección ortográfica y gramatical instantánea. Todo desde pequeños dispositivos sin necesidad de conexión a internet.
Entre sus importantes ventajas sociales, pueden facilitar el uso de modelos de lenguaje en educación en áreas desfavorecidas.
Pueden mejorar el acceso a diagnósticos y recomendaciones con modelos SLM especializados en salud en zonas con recursos limitados.
Su desarrollo es fundamental para apoyar a comunidades con menos recursos.
Pueden acelerar la presencia del “profesor o doctor centauro” en cualquier área del planeta.
El 13 de junio de 2024 se aprobó la regulación europea de IA, que en dos años entrará en vigor. Durante 2025 se crearán normas y estándares de evaluación, incluyendo normas ISO e IEEE.
Previamente, en 2020, la Comisión Europea publicó la primera Lista de Evaluación para la IA Confiable (ALTAI). Este listado incluye siete requisitos: agencia y supervisión humanas, robustez técnica y seguridad, gobernanza de datos y privacidad, transparencia, diversidad, no discriminación y equidad, bienestar social y ambiental y responsabilidad. Y constituyen la base de las futuras normas europeas.
Contar con normas de evaluación es clave para auditar los sistemas de IA. Veamos un ejemplo: ¿qué sucede si un vehículo autónomo tiene un accidente? ¿Quién asume la responsabilidad? El marco normativo abordará cuestiones como estas.
Dario Amodei, CEO de Anthropic, en su ensayo titulado Máquinas de Amor y Gracia (Machines of Loving Grace, octubre 2024), fija la visión de las grandes empresas tecnológicas: “Creo que es fundamental tener una visión de futuro realmente inspiradora, y no sólo un plan para apagar incendios“.
Existen visiones contrapuestas de otros pensadores más críticos. Por ejemplo, la representada por Yuval Noah Harari y debatida en su libro Nexus.
Por ello, necesitamos una regulación. Esta aporta el equilibrio necesario para el desarrollo de una IA confiable y responsable y poder avanzar en los grandes retos para el bien de la humanidad destacados por Amodei.
Y junto a ellos, tener los mecanismos de gobernanza necesarios como “plan para apagar incendios”.
*Francisco Herrera Triguero es catedrático de Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada yt director del Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional de España.
*Este artículo fue publicado en The Conversation y reproducido bajo la licencia Creative Commons. Haz clic aquí para leer la versión original.
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