El robo y la extorsión asolan a micronegocios en México; aumentan 3.7 % en dos años
Los delitos más cometidos en contra de micro y pequeñas empresas son el robo y la extorsión, mismos que, desde 2021, han aumentado en 3.7 por ciento a nivel nacional, según cifras de la Encuesta Nacional de Victimización de Empresas (ENVE) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi).
La ENVE estima que, en 2023, se cometieron 747 mil extorsiones a negocios, cifra que representa una tasa de mil 562 extorsiones por cada 10 mil negocios. La tasa es muy similar a las encuestas de 2019 y 2021, pero se ubica por encima de las cifras de 2017, cuando se registraron 544 extorsiones por cada 10 mil negocios.
En 2017 el delito con más incidencia era el robo hormiga, con mil 278 eventos por cada 10 mil negocios en todo el país.
La encuesta, que se realiza cada dos años, muestra que de 2021 a 2023 sólo en tres estados del país se redujo la incidencia del delito en contra de comercios, industrias y servicios:Tlaxcala, Colima y Durango. Y aumentó considerablemente en diez entidades: Aguascalientes, Chiapas, Chihuahua, México, Jalisco, Michoacán, Puebla, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán.
En 2023, se cometieron 2.9 millones de delitos asociados a 1.3 millones de negocios. “En otras palabras, la tasa de concentración fue de dos delitos por unidad económica víctima al año”, detalla el análisis del Inegi.
En 18 entidades federativas, el delito más frecuente contra las unidades económicas fue la extorsión; en 6, el robo o asalto de mercancía, dinero, insumos o bienes; en otras 6, el robo hormiga y, solo en el estado de México y en Durango, los delitos más frecuentes fueron los actos de corrupción y los delitos informáticos.
Empresarios gastan hasta 82 mil pesos en protegerse de criminales
Según la ENVE, en México el promedio de gasto de los empresarios en medidas de protección y en resarcir las pérdidas de mercancía por robo es de 54 mil 451 pesos; pero hay estados, como Guanajuato, donde las micro y pequeñas empresas invierten hasta 82 mil 915 pesos en esos temas.
Después de Guanajuato, el estado que más gasta en medidas para proteger su mercancía o sus empleados es Sinaloa, donde gastan hasta 78 mil 371 pesos; luego Nuevo León, con 75 mil 300; y le sigue Sonora con 71 mil 987.
Los estados donde menos se invierte en medidas de protección y comprar nueva mercancía son Hidalgo, con 21 mil pesos en promedio; y Oaxaca con 22 mil pesos, respectivamente.
Además, la mayoría de los encargados y dueños de micro y pequeños negocios no denuncian estos delitos, generando una cifra negra considerable. Las razones que dieron, durante el levantamiento de la ENVE 2023, para no denunciar son las trabas para poder hacerlo y el tiempo que deben invertir en la denuncia.
La mayoría no denuncian por pérdida de tiempo, 33.4 %, y 14.9 % no lo hacen porque lo toman como un delito de poca importancia.
Estiman 90 % de delitos en cifra negra de denuncias
A nivel nacional, el Inegi estima una cifra negra de 90.3 % de los delitos cometidos contra los que son realmente denunciados y llevados a un proceso penal.
Según los datos recabados en la ENVE, en ese porcentaje de delitos no hubo denuncia o no se abrió la carpeta de investigación por falta de elementos.
“Al compararla con la cifra de 2021, las pruebas de hipótesis no reflejaron un cambio estadísticamente significativo. Este comportamiento fue similar por gran sector y por tamaño de las unidades económicas”.
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En 2023, se denunció solo 12.2 % de los delitos ocurridos contra negocios. En 79.4 % de los delitos denunciados se abrió una carpeta de investigación en el Ministerio Público o fiscalía estatal.
Es decir, de los 2.9 millones de delitos ocurridos, 2.6 millones no se denunciaron o no se abrió carpeta de investigación.
En cuanto a los resultados de las investigaciones, de aquellos delitos que llegaron al Ministerio Público, en 59.8 % no sucedió nada, no se resolvió o la denuncia sigue en trámite.
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Según los ingenieros de Google, su nueva tecnología logró resolver un problema que hubiera tomado diez cuatrillones de años.
Google ha presentado un nuevo chip que, según afirma, tarda cinco minutos en resolver un problema que actualmente a las supercomputadoras más rápidas del mundo les llevaría diez cuatrillones (o 10.000.000.000.000.000.000.000.000 años) completar.
El chip es el último desarrollo en un campo conocido como computación cuántica, que intenta utilizar los principios de la física de partículas para crear un nuevo tipo de computadora increíblemente poderosa.
Google dice que su nuevo chip cuántico, llamado “Willow”, incorpora “avances” clave y “allana el camino hacia una computadora cuántica útil a gran escala”.
Sin embargo, los expertos dicen que Willow es, por ahora, un dispositivo en gran parte experimental, lo que significa que una computadora cuántica lo suficientemente poderosa como para resolver una amplia gama de problemas del mundo real aún está a años (y a miles de millones de dólares) de distancia.
El dilema cuántico
Las computadoras cuánticas funcionan de una manera fundamentalmente diferente a las de los los teléfonos o portátiles.
Aprovechan la mecánica cuántica (el extraño comportamiento de las partículas ultrapequeñas) para resolver problemas mucho más rápido que los ordenadores tradicionales.
Se espera que los ordenadores cuánticos puedan llegar a utilizar esa capacidad para acelerar enormemente procesos complejos, como la creación de nuevos medicamentos.
También se teme que se pueda utilizar para fines criminales como, por ejemplo, para romper algunos tipos de cifrado utilizados para proteger datos sensibles.
En febrero, Apple anunció que el cifrado que protege los chats de iMessage se está haciendo “a prueba de cuántica” para evitar que los lean los potentes ordenadores cuánticos del futuro.
Hartmut Neven dirige el laboratorio de inteligencia artificial cuántica de Google que creó Willow y se describe a sí mismo como el “optimista jefe” del proyecto.
Le dijo a la BBC que Willow se utilizaría en algunas aplicaciones prácticas, pero se negó, por ahora, a proporcionar más detalles.
Pero un chip de este tipo capaz de realizar aplicaciones comerciales no aparecerá antes de finales de la década, dijo.
Inicialmente estas aplicaciones serían la simulación de sistemas donde los efectos cuánticos son importantes.
“Por ejemplo, es relevante cuando se trata del diseño de reactores de fusión nuclear, para entender el funcionamiento de medicamentos y el desarrollo farmacéutico, y para desarrollar mejores baterías para automóviles y otra larga lista de tareas similares”.
Manzanas y naranjas
Neven le dijo a la BBC que el rendimiento de Willow significaba que era el “mejor procesador cuántico construido hasta la fecha”.
Pero el profesor Alan Woodward, un experto en informática de la Universidad de Surrey, en Inglaterra, dice que las computadoras cuánticas serán mejores en una variedad de tareas que las computadoras “clásicas” actuales, pero no las reemplazarán.
Advierte contra la exageración de la importancia del logro de Willow en una sola prueba.
“Hay que tener cuidado de no comparar manzanas con naranjas”, le dijo a la BBC.
El problema que Google eligió como punto de referencia de rendimiento estaba “hecho a medida para una computadora cuántica”, por lo que no logra demostrar “un aceleramiento universal en comparación con las computadoras clásicas”.
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No obstante, dijo que Willow representaba un progreso significativo, en particular en lo que se conoce como corrección de errores.
En términos muy simples, cuanto más útil es una computadora cuántica, más cúbits tiene.
Sin embargo, un problema importante con esta tecnología es que es propensa a errores, una tendencia que anteriormente ha aumentado cuanto más cúbits tiene un chip.
Pero los investigadores de Google afirman que han revertido esta situación y han logrado diseñar y programar el nuevo chip de manera que la tasa de error se redujera en todo el sistema a medida que aumentaba el número de cúbits.
Fue un gran “avance” que resolvió un desafío clave que el campo había perseguido “durante casi 30 años”, dice Neven.
El experto le dijo a la BBC que era comparable a “si tuvieras un avión con un solo motor: eso funcionará, pero dos motores son más seguros, y cuatro motores son aún más seguros”.
Los errores son un obstáculo significativo para crear computadoras cuánticas más potentes y el desarrollo fue “alentador para todos los que se esfuerzan por construir una computadora cuántica práctica”, dijo el profesor Woodward.
Pero el propio Google señala que para desarrollar computadoras cuánticas útiles, la tasa de error aún tendrá que ser mucho menor que la mostrada por Willow.
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