Rey Zambada dice haber pagado sobornos a exsecretario de AMLO en CDMX, pero niega haberle aportado dinero
Jesús “el Rey Zambada García”, hermano de Ismael “El Mayo” Zambada, uno de los fundadores del Cártel de Sinaloa, dijo haber pagado presuntos sobornos por tres millones de dólares a Gabriel Regino, cuando fue Secretario de Seguridad Pública en el gobierno de Andrés Manuel López Obrador en la Ciudad de México, entre 2000 y 2006.
Cuestionado durante el juicio contra Genaro García Luna en Estados Unidos, la defensa del exsecretario acusado de cargos por narcotráfico le preguntó si recordaba “haber dicho que le pagó 7 millones de dólares a Andrés Manuel López Obrador para su candidatura”.
“No lo pude haber dicho porque no es verdad”, dijo el Rey Zambada en el juicio, donde cambió su versión sobre el pago de presuntos sobornos.
Por ejemplo, en una de las versiones dadas a los fiscales sostuvo que García Luna llegó solo al restaurante Champs Elysées a recoger él mismo las maletas con uno de los presuntos sobornos, pero en otra versión dijo que lo hizo acompañado de dos hombres que finalmente habrían sido quienes cargaban los maletines con millones de dólares en efectivo.
La defensa de García Luna lo orilló a decir que el dinero que el Cártel de Sinaloa pagaba presuntamente se entregaba a Luis Cárdenas Palomino a través de Óscar Paredes Echegaray, contradiciendo su propia versión, donde llegó a decir que él directamente daba el dinero al exsecretario, hecho que otros testigos han señalado en el juicio.
Durante el proceso en contra de Joaquín “El Chapo” Guzmán, Jesús “Rey” Zambada había señalado que él y su hermano “Mayo”, junto con Paredes Echegaray, se habían reunido con García Luna primero en el 2005 y luego en 2007 para entregarle 3 y luego 5 millones de dólares, respectivamente.
“Es imposible contar lo mismo y precisar los detalles porque la memoria es memoria y el recuerdo cambia”, expuso ante las complicaciones para referirse a declaraciones suyas hechas tres y cinco años atrás.
“Es muy duro hablar de una persona tan importante, uno piensa en su familia, en sus amigos al hablar de gente con tanto poder, no es fácil hablar de alguien así”, dijo Jesús Zambadam quien también fue testigo en el juicio de Joaquín “el Chapo” Guzmán, donde involucró a Genaro García Luna.
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Según los ingenieros de Google, su nueva tecnología logró resolver un problema que hubiera tomado diez cuatrillones de años.
Google ha presentado un nuevo chip que, según afirma, tarda cinco minutos en resolver un problema que actualmente a las supercomputadoras más rápidas del mundo les llevaría diez cuatrillones (o 10.000.000.000.000.000.000.000.000 años) completar.
El chip es el último desarrollo en un campo conocido como computación cuántica, que intenta utilizar los principios de la física de partículas para crear un nuevo tipo de computadora increíblemente poderosa.
Google dice que su nuevo chip cuántico, llamado “Willow”, incorpora “avances” clave y “allana el camino hacia una computadora cuántica útil a gran escala”.
Sin embargo, los expertos dicen que Willow es, por ahora, un dispositivo en gran parte experimental, lo que significa que una computadora cuántica lo suficientemente poderosa como para resolver una amplia gama de problemas del mundo real aún está a años (y a miles de millones de dólares) de distancia.
El dilema cuántico
Las computadoras cuánticas funcionan de una manera fundamentalmente diferente a las de los los teléfonos o portátiles.
Aprovechan la mecánica cuántica (el extraño comportamiento de las partículas ultrapequeñas) para resolver problemas mucho más rápido que los ordenadores tradicionales.
Se espera que los ordenadores cuánticos puedan llegar a utilizar esa capacidad para acelerar enormemente procesos complejos, como la creación de nuevos medicamentos.
También se teme que se pueda utilizar para fines criminales como, por ejemplo, para romper algunos tipos de cifrado utilizados para proteger datos sensibles.
En febrero, Apple anunció que el cifrado que protege los chats de iMessage se está haciendo “a prueba de cuántica” para evitar que los lean los potentes ordenadores cuánticos del futuro.
Hartmut Neven dirige el laboratorio de inteligencia artificial cuántica de Google que creó Willow y se describe a sí mismo como el “optimista jefe” del proyecto.
Le dijo a la BBC que Willow se utilizaría en algunas aplicaciones prácticas, pero se negó, por ahora, a proporcionar más detalles.
Pero un chip de este tipo capaz de realizar aplicaciones comerciales no aparecerá antes de finales de la década, dijo.
Inicialmente estas aplicaciones serían la simulación de sistemas donde los efectos cuánticos son importantes.
“Por ejemplo, es relevante cuando se trata del diseño de reactores de fusión nuclear, para entender el funcionamiento de medicamentos y el desarrollo farmacéutico, y para desarrollar mejores baterías para automóviles y otra larga lista de tareas similares”.
Manzanas y naranjas
Neven le dijo a la BBC que el rendimiento de Willow significaba que era el “mejor procesador cuántico construido hasta la fecha”.
Pero el profesor Alan Woodward, un experto en informática de la Universidad de Surrey, en Inglaterra, dice que las computadoras cuánticas serán mejores en una variedad de tareas que las computadoras “clásicas” actuales, pero no las reemplazarán.
Advierte contra la exageración de la importancia del logro de Willow en una sola prueba.
“Hay que tener cuidado de no comparar manzanas con naranjas”, le dijo a la BBC.
El problema que Google eligió como punto de referencia de rendimiento estaba “hecho a medida para una computadora cuántica”, por lo que no logra demostrar “un aceleramiento universal en comparación con las computadoras clásicas”.
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No obstante, dijo que Willow representaba un progreso significativo, en particular en lo que se conoce como corrección de errores.
En términos muy simples, cuanto más útil es una computadora cuántica, más cúbits tiene.
Sin embargo, un problema importante con esta tecnología es que es propensa a errores, una tendencia que anteriormente ha aumentado cuanto más cúbits tiene un chip.
Pero los investigadores de Google afirman que han revertido esta situación y han logrado diseñar y programar el nuevo chip de manera que la tasa de error se redujera en todo el sistema a medida que aumentaba el número de cúbits.
Fue un gran “avance” que resolvió un desafío clave que el campo había perseguido “durante casi 30 años”, dice Neven.
El experto le dijo a la BBC que era comparable a “si tuvieras un avión con un solo motor: eso funcionará, pero dos motores son más seguros, y cuatro motores son aún más seguros”.
Los errores son un obstáculo significativo para crear computadoras cuánticas más potentes y el desarrollo fue “alentador para todos los que se esfuerzan por construir una computadora cuántica práctica”, dijo el profesor Woodward.
Pero el propio Google señala que para desarrollar computadoras cuánticas útiles, la tasa de error aún tendrá que ser mucho menor que la mostrada por Willow.
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